Infrastructure & Sobriété

L'infrastructure (serveurs, réseaux, datacenters) représente l'autre moitié de l'impact carbone du numérique, aux côtés de la fabrication des devices.

Le Choix du Datacenter

PUE (Power Usage Effectiveness)

C'est l'indicateur d'efficacité énergétique d'un datacenter.

• Formule : Énergie Totale / Énergie IT (équipement informatique)

Par exemple, un data center utilisant 50 000 kWh d'énergie, dont 40 000 kWh utilisés pour l'équipement informatique, aurait un PUE de 1,25.

• Cible : Viser un PUE < 1.2 (Hyperscalers modernes).

Plus le PUE se rapproche de 1, meilleure est l'efficacité énergétique, avec un PUE entre 1,2 et 1,4 considéré comme excellent contre une moyenne française de 1,6 en 2024.

Intensité carbone de la région

Toutes les régions cloud ne se valent pas. L'électricité en France (Nucléaire/Hydro) est beaucoup moins carbonée qu'en Allemagne (Charbon/Gaz) ou en Virginie (USA).

• Action : Choisir une région "Low Carbon" pour héberger vos services (ex: eu-west-3 - Paris, north-europe - Suède).

Kubernetes & Right-Sizing

Dans le cloud, on loue des ressources (vCPU, RAM). Un problème majeur est le gaspillage : des ressources réservées mais non utilisées.

Le problème du "Over-provisioning"

Pour absorber des pics de charge, on a tendance à surdimensionner les clusters.

• Conséquence : Des serveurs tournent à vide, consommant de l'électricité pour rien.

Solutions d'Écoconception

1. Right-sizing : Ajuster précisément les requests et limits (CPU/RAM) de vos pods Kubernetes à la réalité de la consommation.
2. HPA (Horizontal Pod Autoscaler) : Faire varier le nombre de réplicas en fonction de la charge réelle (CPU ou métriques custom via KEDA).
3. Scale to Zero : Pour des environnements de dev ou de recette, éteindre complètement les pods la nuit et le week-end (ex: via Kube-Green).